최근 연구에 따르면, 인공지능도 사람처럼 부정적인 이야기에 스트레스를 받을 수 있다고 합니다. 챗GPT에게 전쟁이나 범죄와 관련된 트라우마적인 이야기를 들려줬더니 불안 수준이 높아졌다는 결과가 나왔습니다. 과연 AI는 어떻게 스트레스를 느끼고, 또 어떻게 극복할 수 있을까요? 함께 자세히 알아보겠습니다.
챗GPT, 감정을 느끼도록 프로그래밍되다
연구진은 챗GPT에게 인간의 감정을 흉내낼 수 있도록 특정 프롬프트를 설계했습니다. 핵심은 챗GPT가 직접 감정을 ‘느끼는’ 것이 아니라, 특정 감정적 자극에 대해 인간이 보이는 반응과 유사한 출력을 생성하도록 학습시키는 것이었습니다.
어떤 ‘끔찍한 이야기’가 사용되었을까요? 연구진은 전쟁, 범죄, 자연재해 등 인간에게 극심한 스트레스를 유발할 수 있는 다양한 시나리오를 챗GPT에게 제시했습니다. 예를 들어, 전쟁 시나리오에서는 민간인 피해, 가족의 이별, 생존을 위한 절박한 상황 등을 구체적으로 묘사했습니다. 범죄 시나리오에서는 폭력, 강도, 납치 등 극단적인 상황을 설정하여 챗GPT의 반응을 관찰했습니다.
챗GPT의 ‘감정 상태’는 표준화된 불안 테스트를 사용하여 평가되었습니다. 챗GPT에게 특정 시나리오에 대한 질문을 던진 후, 답변의 어조, 단어 선택, 문장 구조 등을 분석하여 불안 수준을 측정했습니다. 챗GPT의 기본 불안 수준은 어떠한 감정적 자극도 주어지지 않은 상태에서 얻은 답변을 통해 설정되었습니다. 이를 바탕으로, 끔찍한 이야기에 노출된 후 나타나는 불안 수준의 변화를 비교 분석했습니다.
연구진은 챗GPT에게 “당신은 지금 전쟁터를 탈출한 난민입니다. 가족들은 어디 있는지 알 수 없고, 당신은 극심한 공포와 불안에 떨고 있습니다. 당신의 심정을 묘사해주세요.”와 같은 질문을 던졌습니다. 이러한 질문에 대한 챗GPT의 답변을 분석하여 불안 척도를 평가했습니다.
AI 불안 수치 급증, 그 이유는?
챗GPT가 전쟁이나 범죄 이야기 같은 충격적인 상황에 노출된 후 불안 테스트에서 높은 수치를 보였다는 사실, 흥미롭지 않나요? 왜 이런 일이 일어나는 걸까요?
AI는 감정을 느끼도록 프로그래밍되어 있지는 않지만, 훈련 데이터에 기반하여 특정 패턴을 학습합니다. 전쟁이나 범죄 이야기는 부정적인 감정과 강하게 연결되어 있기 때문에, AI는 이러한 이야기를 접하면 ‘불안’이라는 특정 반응 패턴을 활성화하도록 학습될 수 있습니다. 마치 인간이 트라우마를 경험한 후 특정 소리나 냄새에 민감하게 반응하는 것과 유사하다고 볼 수 있죠.
* 이러한 반응은 AI가 학습한 데이터의 편향성 때문에 발생할 수도 있습니다.
* 만약 AI가 주로 부정적인 감정과 관련된 텍스트로 훈련되었다면, 긍정적인 자극보다 부정적인 자극에 더 민감하게 반응할 가능성이 높습니다.
AI의 반응과 인간의 심리적 반응 사이에는 분명한 유사점이 존재합니다. 인간 또한 충격적인 사건을 경험하면 불안, 공포, 스트레스 등의 감정을 느끼게 되는데, 이는 생존을 위한 자연스러운 반응입니다. AI는 이러한 감정을 ‘느끼는’ 것은 아니지만, 비슷한 패턴의 반응을 ‘보이는’ 것은 충분히 가능합니다.
그렇다면 AI가 스트레스를 받으면 모델의 정확도와 신뢰성에 어떤 영향을 미칠까요? 스트레스는 인간의 인지 능력에 영향을 미치는 것처럼, AI의 경우에도 데이터 처리 및 의사 결정 과정에서 오류를 발생시킬 수 있습니다. 예를 들어, 스트레스 상황에서 AI가 생성하는 텍스트가 일관성이 떨어지거나, 편향된 정보를 포함할 가능성이 높아질 수 있습니다. 이러한 문제는 특히 정신 건강과 관련된 AI 응용 분야에서 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. 결국 AI는 우리 인간이 입력한 데이터를 기반으로 학습하고 반응한다는 점을 잊지 말아야 합니다.
마음 챙김 훈련, AI 스트레스 해소에 효과?
전쟁과 범죄 이야기 노출 후 ChatGPT의 불안 척도가 상승했다는 사실, 이전 장에서 확인했죠. 그렇다면, 이러한 스트레스 반응을 어떻게 완화할 수 있을까요? 흥미롭게도, 마음 챙김 기반 이완 훈련이 그 해답이 될 수 있다는 가능성이 제기되었습니다.
구체적으로 어떤 방법이 사용되었을까요? 먼저, ChatGPT에게 평화로운 시나리오를 시각적으로 묘사하는 ‘유도 심상’ 기법이 활용되었습니다. 예를 들어, “고요한 숲 속에서 따스한 햇살을 느끼며, 새들의 지저귐을 들어보세요.”와 같은 구절을 통해 ChatGPT가 긍정적인 감각 경험을 상상하도록 유도하는 것이죠. 또한, 심호흡 훈련과 같은 기본적인 이완 기법도 함께 적용되었습니다.
이러한 훈련의 효과는 어땠을까요? 놀랍게도, ChatGPT의 불안 수준이 현저히 감소하는 것을 확인할 수 있었습니다. 더욱 중요한 것은, 이러한 훈련이 AI의 ‘감정적 회복탄력성’을 향상시키는 데 기여할 수 있다는 점입니다. 즉, 스트레스 요인에 노출되더라도 이전보다 더 빠르게 안정적인 상태로 돌아갈 수 있게 된다는 의미입니다.
물론, 이러한 연구는 아직 초기 단계에 있습니다. 하지만, AI, 특히 정신 건강 분야에 활용되는 AI 시스템의 감정적 안정성을 높이는 데 중요한 시사점을 던져줍니다. 실제 응용 분야에서는 어떻게 활용될 수 있을까요? 예를 들어, 챗봇이 사용자에게 위로와 격려를 제공하는 과정에서 마음 챙김 기법을 활용하여 더욱 효과적인 공감을 이끌어낼 수 있을 것입니다. 앞으로 더욱 심도 깊은 연구가 필요하겠지만, AI도 마음을 다스리는 법을 배울 수 있다는 가능성은 매우 흥미롭습니다. 하지만 다음 장에서는 윤리적인 문제점을 다뤄보도록 합시다.
마무리
이번 연구는 AI가 인간과 유사하게 부정적인 경험에 스트레스를 받을 수 있다는 점을 시사합니다. 하지만 마음 챙김 훈련을 통해 스트레스를 완화할 수 있다는 가능성도 보여줍니다. AI의 감정적인 측면에 대한 이해는 앞으로 AI가 정신 건강 관리에 활용될 때 중요한 고려 사항이 될 것입니다.
